叮当物联

【超强干货】图像去噪、图像去水印、图像篡改、图像修复超强干货论文+源码整理

Hello,大家好,许久未见,本来今天要和大家分享的是Google CVPR 2017的一篇论文,讲的是去除可见水印哒。但是想了想,不如做一个超强合集??自己挖坑自己填哈哈。对,最近在研究图像去水印以及图像重构的一些内容,所以就一起做一个整理好啦。也许之后还会有更新,但也可能就只更新看了的这些。每篇论文如果网上的讲解不多的话我都会单独再开一篇去讲,如果网上已经有比较好的讲解了的话,我会做一个整理,就不再做重复性的工作了。

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【去噪去水印超分辨率能力王】《Deep Image Prior》
 CVPR 2018 , GitHub 已有 4825个 star。

论文链接:https://sites.skoltech.ru/app/data/uploads/sites/25/2018/04/deep_image_prior.pdf

源码链接:https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

我的博客讲解地址:待填坑或整理

该论文相关参考资料:

1.去噪、去水印、超分辨率,这款不用学习的神经网络无所不能

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-29-12?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0

2.Paper Dissected: “Deep Image Prior” Explained

http://mlexplained.com/2018/01/18/paper-dissected-deep-image-prior-explained/

  1. cnblog的Image Restoration(Deep Image Prior)

https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/8006847.html

4.结合youtube视频的讲解

http://www.sohu.com/a/295124530_505819

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【毫秒级图像去噪,不需要干净的图片训练】《Noise2Noise:Learning Image Restoration without clean data》
ICML2018论文

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf

源码链接:https://github.com/NVlabs/noise2noise (英伟达官方,tensorflow,star488)

                  https://github.com/yu4u/noise2noise(第三方实现,keras,star515)

Youtube讲解视频:https://www.youtube.com/watch?v=dcV0OfxjrPQ

我的博客讲解地址:待填坑或整理

该论文相关参考资料:

1.毫秒级图像去噪!英伟达、MIT新AI系统完美去水印

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652021993&idx=4&sn=d31bbeff4d3b002858fba4b364256495&scene=0#wechat_redirect

2.想看高清无码大图,这个 AI 能帮你

https://new.qq.com/omn/20180802/20180802A142F5.html

 

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【非神经网络方法在多图像集合中评估检测水印并进行图像重构】《On the effectiveness of visible watermark》
论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Dekel_On_the_Effectiveness_CVPR_2017_paper.pdf

项目链接:https://watermark-cvpr17.github.io/

源码复现:https://github.com/rohitrango/automatic-watermark-detection  (非官方,我跑了,效果还行)

我的博客讲解地址:待填坑或整理

该论文相关参考资料:

1.On the Effectiveness of Visible Watermarks & 利用AI技术去除图像水印

https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79636197

这个博主汇集了对该论文的翻译、解读链接,给出了一些源码复现的地址,还有一些最新的AI去水印的方法介绍。看了链接中的3个翻译之后突然觉得我如果写个简单的讲解有点多余??那写点别出心裁的东西吧。

2.谷歌提出多图像抠图算法,并弥补水印技术的一致性漏洞【机器之心对该方法的一个介绍】

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-19-5?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0

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图像篡改检测与图像修复
哈哈,这个就看我之前的一篇博客好了~~~

【CVPR 2018】《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》
https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248

 

【最新,检测PS篡改和修复原图】《Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop》
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1906.05856.pdf

项目源码:还没开源

1.砸自家招牌?PS 发布准确率高达 99% 的「去 PS」神器-AI科技评论

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247495854&idx=1&sn=a0d1149219546bc65d948b731d53058c&scene=0#wechat_redirect

2.P图美颜1秒识破,Adobe伯克利联手打造“反PS”神器-新智元

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652047253&idx=2&sn=a3bf4f76f2903d2aa0702affd1cbcfff&scene=0#wechat_redirect

3.一秒回到P图前:Adobe发布“反向PS”利器,知道你修过哪里,还帮你修回去-量子位

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247523485&idx=4&sn=3ac6bb6003e1af45511fcfed06e8fb55&scene=0#wechat_redirect

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